Том 56 № 1 (2026)
ДИСКУССИОННЫЙ КЛУБ

Обманчивая цель. О законе Гудхарта

Ю.П. Воронов
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН

Опубликован 29.01.2026

Ключевые слова

  • закон Гудхарта; денежно-кредитное регулирование; оценка научных достижений; публикации; импакт-фактор; плановая экономика; региональная политика

Как цитировать

1.
Воронов Ю. Обманчивая цель. О законе Гудхарта. ECO [Интернет]. 29 январь 2026 г. [цитируется по 30 январь 2026 г.];56(1):255-68. доступно на: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/4948

Аннотация

Закон (парадокс) Гудхарта гласит, что когда какой-то показатель становится целевым, он перестаёт хорошо измерять. В статье обсуждается проявление этого принципа в разных сферах деятельности – денежно-кредитном регулировании, централизованной плановой экономике, при оценке научных достижений, в региональной политике. Показано, что отсутствие рыночных элементов в плановой экономике приводит к разрыву между спросом и предложением, что привязка бюджетного финансирования к целевым наукометрическим показателям или индикаторам социально-экономического развития оборачивается снижением качества научных исследований, ухудшением структуры инвестиций в регион, текучестью кадров в бюджетном секторе и т.д. В заключение автор рассматривает совокупность приёмов учёта эффекта закона Гудхарта в управлении и в научных экономических исследованиях.

Библиографические ссылки

  1. Бруцкус Б.Д. Советская Россия и социализм. СПб.: Звезда, 1995.
  2. Воронов Ю.П. Противостояние интересов. Бизнес и Центробанк, кто кого // Совет директоров. 2024. № 12. С. 26–27.
  3. Зиберт Х. Эффект кобры. Как избежать заблуждений в политике. М.: Новое издательство, 2005.
  4. Каберник В.В. Ловушки статистики и опыт их обхода // Политическая наука. 2024. № 2. С. 237–261.
  5. Малинецкий Г.Г. Цифровая экономика, искусственный интеллект, развитие электроники в контексте государственного управления // Вестник РГГУ. Серия Экономика. Управление. Право. 2020. № 4. С. 65–72.
  6. Мохначева Ю.В. (2024). Журнальные списки и рейтинги российских изданий: противоречия и возможные пути их устранения // Управление наукой: теория и практика. № 2. С. 147–167.
  7. Тощенко Ж.Т. (2020). Общество травмы: между эволюцией и революцией. М.: Изд-во Весь Мир.
  8. Arnold, D., Fowler, K. (2011). Nefarious Numbers. Notices of the American Mathematical Society. Vol. 58. No. 3. Pp. 434–437.
  9. Beck, U. (1994). The reinvention of politics. In: Beck U., Giddens, A., Lash S. (Eds). Reflexive Modernization: Politics, Tradition and Aesthetics in the Modern Social Order. Oxford. Polity. Pp. 5–6.
  10. Chivers, T., Chivers, D. (2022). How to Read Numbers: A Guide to Statistics in the News (and Knowing When to Trust Them). Orion Publishing Group. 200 р.
  11. Goodhart, C.A.E. (1975). Problems of Monetary Management: The UK experience. Papers in Monetary Economics. Reserve Bank of Australia. Vol.1.
  12. Goodhart, C.A.E. (1984). Problems of Monetary Management. In: Monetary Theory and Practice. The UK Experience.
  13. Goodhart, C. (1986). Financial Innovation and Monetary Control. Oxford Review of Economic Policy. No. 4. Pp.79–102.
  14. Cox, R. (1996). Teaching, learning and assessment in higher education. Anthropology in Action 3. 22.
  15. Haavelmo, T. (1944), The probability approach in econometrics. Econometrica. Vol. 12. Supplement. Pp.1–115.
  16. Lucas, R. (1976). Econometric Policy Evaluation: A Critique. In: Brunner K., Meltzer A. (eds.) The Phillips Curve and Labor Markets, Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. Vol. 1. New York. American Elsevier. Pp.19–46.
  17. Monastersky, R. (2005). The number that’s devouring science. Chronicle of Higher Education. No. 52. Pp. 1–13.
  18. Seglen, P.O. (1997). Why the impact factor of journals should not be used for evaluating research. British Mathematical Journal. Vol. 314. Pp. 498–502.
  19. Strathern, M. (1997). «Improving ratings»: audit in the British University system. European Review. Vol. 5. No. 3. Pp. 305–321.
  20. Wei, Quan et al. (2017). Publish or impoverish: An investigation of the monetary reward system of science in China (1999–2016). Aslib Journal of Information Management. No. 5. Pp. 1–18.