ISSN (print) - 0131-7652

ISSN (online) - 2686-7605

Том 52 № 11 (2022)
ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

Детерминанты экономического роста в регионах с различной заболеваемостью COVID-19

PDF
  • М.А. Канева
М.А. Канева
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск
DOI: https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2022-11-90-108

Опубликован 07.11.2022

Ключевые слова

  • заболеваемость; COVID-19; расходы на здравоохранение; регионы РФ; пороговая регрессия; человеческий капитал

Как цитировать

1.
Канева М. Детерминанты экономического роста в регионах с различной заболеваемостью COVID-19. ECO [Интернет]. 7 ноябрь 2022 г. [цитируется по 30 апрель 2024 г.];52(11):90-108. доступно на: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/4531

Аннотация

В статье исследуется заболеваемость COVID-19 в сопоставлении с моделью эндогенного роста. Все регионы РФ делятся на три группы по степени заболеваемости, для каждой из которых построены модели пороговой регрессии для 2008–2018 гг., где порогом является запас человеческого капитала. Для группы 1 выявлены два порога и обнаружена отрицательная статистически значимая зависимость между государственными расходами на здравоохранение и ВРП на душу населения. Это указывает на неэффективность вложений с точки зрения их альтернативной стоимости. Региональным системам здравоохранения группы 1 требуется федеральная помощь. Для групп 2 и 3 зависимость также отрицательная, но незначимая, что указывает на необходимость модернизации их систем здравоохранения, по крайней мере, в части развития инфекционной службы.
PDF

Библиографические ссылки

  1. Ениколопов Р. Введение. Экономическая политика во время COVID-19, РЭШ, апрель 2020. C. 3–10.
  2. Земцов С. П., Бабурин В. Л. COVID-19: пространственная динамика и факторы распространения по регионам России // Известия РАН. Серия географическая. 2020. Т. 84. № 4. С. 485–505.
  3. Ицхоки О. Новый коронавирус и экономика. Экономическая политика во время COVID-19, РЭШ, апрель 2020. C. 11–15.
  4. Канева М. А., Унтура Г. А. Зависимость темпов регионального роста от расходов на здравоохранение: оценка методом пороговой регрессии // Региональная экономика: теория и практика. 2022. Т. 20. № 2. С. 355–381.
  5. Общество и пандемия. Опыт и уроки борьбы с COVID-19 в России / Под ред. В. А. Мау. М.: Дело, 2020. 744 с.
  6. Положихина М. А. Экономика России в условиях пандемии коронавируса// Экономические проблемы России. 2021. № 4. С. 39–63.
  7. Производительность труда и российский человеческий капитал: парадоксы взаимосвязи / В. Е. Гимпельсон (рук. авт. кол.), Д. А. Авдеева, Н. В. Акиндинова и др.; НИУ «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. 61 с.
  8. Российская экономика в 2021 г.: тенденции и перспективы / Под науч. ред. А.Л. Кудрина и др. М.: Издательство Института Гайдара, 2021. 604 с.
  9. Экономика и экономическая политика в условиях пандемии / Под науч. pед. А. Л. Кудрина и др. М.: Издательство Института Гайдара 2021. 334 с.
  10. Durlauf, S.N., Johnson, P.A and Temple J. R.W. (2000). The methods of growth econometrics / In Palgrave handbook of econometrics. ed. T. C. Mills and K. Patterson K, Houndmills: Palgrave Macmillan. Vol. 2. Pp. 1119–1179.
  11. Fernandes, N. Economic effects of the coronavirus outbreak. SSRN Working Paper, 13 April 2020.
  12. Fu, Q., Chang, C.-P. (2021). How do pandemics affect government expenditure. Asian Economic Letters. Vol. 2. No. 1. Pp. 1–5.
  13. Hurlin, C. Panel Threshold Regression Models, 2018. Chapter 3. URL: https://www.univ-orleans.fr/deg/masters/ESA/CH/Geneve_Chapitre3.pdf
  14. Kaneva, M., Untura, G. (2019). The Impact of R&D and knowledge spillovers on the economic growth of Russian regions. Growth and Change. Vol. 50. Pp. 301–334.
  15. Kolomak, E. (2020). Economic effects of pandemic-related restrictions in Russia and their spatial heterogeneity. R-Journal. Vol. 6. No. 3. Pp. 154–161.
  16. Li, Q., Chen, F., Hu S. (2021). Spatial spillover effect of government public health spending on regional economic growth during the COVID-19 pandemic. Complexity. https://doi.org/10.1155/2021/5552552
  17. Lokshin, M., Ravallion, M. (2008). Testing for an economic gradient in health status using subjective data. Health Economics. Vol 17. No. 11. Pp. 1237–1259.
  18. Nicola, M. et al. (2020). The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review. International Journal of Surgery Vol. 78. Pp. 185–193.
  19. Niu, X.T., Yang, Y.C., Wang, Y.C. (2021). Does the Economic Growth Improve Public Health? A Cross-Regional Heterogeneous Study in China. Frontiers in Public Health. Vol. 9. Available at: https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.704155
  20. Seliverstov,, V.E., Kravchenko, N.A., Klistorin, V.I., Yusupova, A.T. (2021a). Russian regions and the Federal Center against Global Threats: A year of fighting COVID-19. Regional Research of Russia, No.11 (4). Pp. 405–4018.
  21. Seliverstov, V., Leksin, I., Kravchenko, N., Klistorin, V., Yusupova, A. (2021b). Russia’s fight against COVID-19. Dealing with a global threat under crisis and stagnation. Chapter 9. In: Comparative federalism and COVID-19: Combating the pandemic. Ed. by Nico Steytler. Pp. 160–178.
  22. Wang, Q. (2015). Fixed-Effect Panel Threshold Model Using Stata. The Stata Journal. Vol. 15. No. 1. Pp. 121–134.