MONITORING OF ECONOMIC TRANSFORMATION
What Determine Inflation in Russia in the Post-Soviet Period?
Published 2018-07-09
Keywords
- INFLATION,
- RUSSIAN ECONOMY IN THE POST-SOVIET PERIOD
How to Cite
1.
Baranov А, Somova И. What Determine Inflation in Russia in the Post-Soviet Period?. ECO [Internet]. 2018 Jul. 9 [cited 2024 Nov. 21];44(8):64-8. Available from: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/829
Abstract
The article analyzes the results of calculations performed to determine the main factors determining inflation in Russia in the post-soviet period. Processes of inflation formation are considered separately for 1994-1999 and for 2000-2013 years. A comparative analysis of the factors determining inflation in these periods.References
1.
Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2014 год и период 2015 и 2016 годов. Центральный банк Российской Федерации. -М., 2013. URL: http://www.cbr.ru/today/publications_reports/on_2014(2015-2016).pdf (дата обращения: 20.05.2014)
2.
Работа по анализу факторов, формировавших инфляцию в России, явилась продолжением исследований авторами динамики цен в России, выполненных в предшествующие годы. См.: Баранов А.О., Сомова И.А. Соотношение монетарных и немонетарных факторов в формировании инфляции в России // ЭКО. - 2007. - № 11. - С. 35-42; Баранов А.О., Сомова И.А. Анализ факторов инфляции в России в годы экономических реформ // Проблемы прогнозирования. - 2009. - № 1. - С. 111-124.
3.
Дмитриева О., Ушаков Д. Инфляция спроса и инфляция издержек: причины формирования и формы распространения//Вопросы экономики. -2011. -№3.
4.
Гильмундинов В.М., Денисов А.О. Влияние немонетарных факторов на инфляцию в России//ЭКО. -2012. -№1.
5.
Фетисов Г. К использованию немонетарных методов антиинфляционной политики//Российский экономический журнал. -2011. -№6.
6.
Динамические ряды поквартальных данных для периода 1994 - 1999 гг., использовавшиеся в расчетах, см.: Баранов А.О., Сомова И.А. Анализ факторов инфляции в России в годы экономических реформ // Проблемы прогнозирования. - 2009. - № 1. - С. 111-124.
7.
URL: http://www.nsu.ru/ef/tsv
8.
Все приведенные результаты расчетов уравнений регрессии были проверены на статистическую значимость с использованием статистики Фишера (F-статистики), на отсутствие автокорреляции остатков регрессионных уравнений -с использованием статистики Дарбина-Уотсона или критерия Годфри (в случае, если в числе объясняющих переменных были лаговые значения объясняемой переменной). Используемые в расчетах ряды были проверены на стационарность с помощью критерия Дики-Фуллера с целью избегания ложной регрессии. Все упоминаемые в качестве объясняющих переменные проверялись на статистическую значимость с использованием значимости статистики Стьюдента (t-статистики).
10.
Баранов А.О. Замедление ЭКОномического роста в России и перспективы его преодоления//ЭКО. -2013. -№ 12. -С. 22-37;
11. Баранов А.О., Гильмундинов В.М., Павлов В.Н. ЭКОномика России в ближайшие годы: прогноз динамики производства, бюджета и платежного баланса//ЭКО. -2012. -№ 12. -С. 106-125.