ISSN (print) - 0131-7652

ISSN (online) - 2686-7605

Vol. 54 No. 5 (2024)
Management

Strategic Management of Industry 5.0 Industrial EICSG Ecosystem Development

Requires Subscription or Fee PDF (Русский) (RUB 100)
  • A.V. Babkin,
  • L.R. Batukova,
  • E.V. Shkarupeta,
  • L.V. Tashenova,
  • C. Leifei
A.V. Babkin
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; Higher School of Engineering and Economics
Bio
L.R. Batukova
Siberian Federal University
Bio
E.V. Shkarupeta
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; Voronezh State Technical University
Bio
L.V. Tashenova
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; Institute of Digital Economy Research E.A. Buketov Karaganda University (Karaganda, Republic of Kazakhstan)
Bio
C. Leifei
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Bio
DOI: https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2024-5-287-300

Published 2024-10-07

Keywords

  • Industry 5.0; industrial ecosystem; EICSG-ecosystem; development mechanism; strategic management

How to Cite

1.
Babkin А, Batukova Л, Shkarupeta Е, Tashenova Л, Leifei Ч. Strategic Management of Industry 5.0 Industrial EICSG Ecosystem Development. ECO [Internet]. 2024 Oct. 7 [cited 2024 Nov. 21];54(5):287-300. Available from: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/4788

Abstract

The authors seek to develop recommendations for effective integration of scientific achievements and educational resources into the processes of sustainable development of industrial ecosystems. The research is carried out in the paradigm of organizational systems engineering. For the first time the concept of industrial EICSG-ecosystem in the context of Industry 5.0, combining elements of environmental, intellectual, cybersocial and managerial resilience with scientific and educational mechanism is developed. The conceptual components of effective development of industrial EICSG-ecosystems providing the organizational foundation of Industry 5.0 are proposed. The prerequisites of strategic management of industrial EICSG-ecosystem of Industry 5.0 are defined. The scientific and educational mechanism for their effective development is developed.
Requires Subscription or Fee PDF (Русский) (RUB 100)

References

  1. Бабкин А.В., Батукова Л.Р. Концептуальные основы многомерного системного моделирования механизма устойчивого ESGС-развития киберсоциальной промышленной экосистемы кластерного типа // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 3(47). С. 17–37. https://doi.org/10.21685/2227–8486–2023–3–2
  2. Бойченко М.И. Социально-философское видение системосозидательного характера мировоззрения // Вестник НТУУ «КПИ». Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2010. № 3(30). С. 18–22.
  3. Бушуев В.В. Неоэргатическая (человеко-машинная информационно-когнитивная) электроэнергетика // Энергия единой сети. 2017. № 6(35). С. 74–82.
  4. Голенков, В.В., Гулякина, Н.А., Шункевич, Д.В. Методологические проблемы и стратегические цели создания интеллектуальных компьютерных систем нового поколения // Цифровая трансформация. 2024. Т. 30. № 1. С. 40–51. https://doi.org/10.35596/1729–7648–2024–30–1–40–51
  5. Граничин, О.Н., Сергеев, С.Ф. Предпосылки к созданию искусственных разумных систем // Самоорганизация и искусственный интеллект в группах автономных роботов: методология, теория, практика: Коллективная монография / Под ред. О.Н. Граничина, С.Ф. Сергеева. Санкт-Петербург: ВВМ, 2020. С. 9–34.
  6. Гудкова Т.В. Экономическая эволюция фирмы: от классической концепции к цифровой экосистеме // Экономическое возрождение России. 2019. № 4(62). С. 74–84.
  7. Дегтярев П.А. Особенности формирования цифровой экосистемы промышленных предприятий в целях обеспечения их устойчивого развития // Journal of Economic Regulation. 2023. Т. 14. № 3. С. 32–42. https://doi.org/10.17835/2078–5429.2023.14.3.032–042
  8. Корягин С.И., Бабкин А.В., Либерман И.В., Клачек П.М. Индустрия 5.0: создание интеллектуальных транспортных киберсоциальных экосистем // Мир транспорта и технологических машин. 2023. № 3–4(82). С. 123–130. https://doi.org/10.33979/2073–7432–2023–3–4(82)-123–130
  9. Кутин А.А., Клюев М.Б., Асаев А.С. и др. Ключевые тенденции развития мирового станкостроения // Вестник машиностроения. 2023. Т. 102. № 7. С. 606–613. https://doi.org/10.36652/0042–4633–2023–102–7–606–613
  10. Мещерякова Т.С., Черняев М.В. Экосистема промышленного предприятия в условиях ESG-трансформации // Вестник МГСУ. 2022. Т. 17. № 12. С. 1747–1756. https://doi.org/10.22227/1997–0935.2022.12.1747–1756
  11. Сайко Э.В. Пространство-время социальной эволюции: системные связи форм познания и субъекта исторического действия // Пространство и Время. 2016. Т. 12. № 2. С. 1.
  12. Солтаханов А.У., Захарова Д.С. Методология и принципы, влияющие на глобальные изменения, происходящие в результате влияния развития современных технологий // Вестник МИРБИС. 2021. № 2(26). С. 91–96. https://doi.org/10.25634/MIRBIS.2021.2.8
  13. Позднеев Б.М., Никитин Д.В., Бабенко Е.В. Перспективы развития и интеграции станкостроения в экосистему цифровой промышленности // Станкоинструмент. 2023. № 2(31). С. 88–96. https://doi.org/10.22184/2499–9407.2023.31.2.88.94
  14. Федюнина А.А., Городный Н.А., Симачёв Ю.В. Рынок промышленной робототехники в России под санкциями: в поиске драйверов спроса и предложения // ЭКО. 2024. Т. 54. № 2. С. 91–107. https://doi.org/10.30680/ECO0131–7652–2024–2–91–107
  15. Филиппова Н.Б., Скрябин И.Н., Бодягин Е.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023618809 // СППЛ – экосистема разработки цифровых двойников логистических и производственных систем. 2023. № 2023617478.
  16. Babkin, A. et al. (2023). Framework for assessing the sustainability of ESG performance in industrial cluster ecosystems in a circular economy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. Vol. 9. No. 2. Pp. 100071. (In Eng.). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100071
  17. Chang, Y.J., Lee, B.H. (2022). The impact of ESG activities on firm value: Multi-level analysis of industrial characteristics. Sustainability. Vol. 14. No. 21. P. 14444. (In Eng.). https://doi.org/10.3390/su142114444
  18. Guo, X. et al. (2023). Industrial Agglomeration and Corporate ESG Performance: Empirical Evidence from Manufacturing and Producer Services. Sustainability. Vol. 15. No. 16. P. 12445. (In Eng.). https://doi.org/10.3390/su151612445
  19. Kao, L.L. (2023). ESG-Based Performance Assessment of the Operation and Management of Industrial Parks in Taiwan. Sustainability. Vol. 15. No. 2. P. 1424. (In Eng.). https://doi.org/10.3390/su15021424
  20. Li, Z. (2022). Super-metauniverse with cyber life as center in integrating cyber nature and cyber society sky-earth computing (III) beyond cloud computing. ITM Web of Conferences. Vol. 45. P. 01067. (In Eng.). https://doi.org/10.1051/itmconf/20224501067
  21. Litvinova, T.N. et al. (2023). Integration of ESG Principles in the Practice of Managing Enterprises in the Agro-industrial Complex. Smart Green Innovations in Industry 4.0: New Opportunities for Climate Change Risk Management in the “Decade of Action”. Cham: Springer Nature Switzerland. Pp. 229–236. (In Eng.). https://doi.org/10.1007/978–3–031–45830–9_26
  22. Liu, B. et al. (2023). Interpret ESG rating's impact on the industrial chain using graph neural networks. Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence. Pp. 6076–6084. (In Eng.). https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4467937
  23. Malevskaia-Malevich, E. (2024). Green Financing for Sustainable ESG Development of Smart City Industrial Ecosystems in the Circular Economy. Digital Transformation: What are the Smart Cities Today? Cham: Springer Nature Switzerland. Pp. 63–72. (In Eng.). https://doi.org/10.1007/978–3–031–49390–4_5
  24. Sun, L., Saat, N.A.M. (2023). How does intelligent manufacturing affect the ESG performance of manufacturing firms? Evidence from China. Sustainability. Vol. 15. No. 4. P. 2898. (In Eng.). https://doi.org/10.3390/su15042898
  25. Zhu, S. et al. (2023). Bilateral Effects of ESG Responsibility Fulfillment of Industrial Companies on Green Innovation. Sustainability. Vol. 15. No. 13. P. 9916. (In Eng.). https://doi.org/10.3390/su15139916