REGIONAL DEVELOPMENT
Modelling of Population Dynamics for the Employees age Groups in the Southern Regions of the Russian Far East
Published 2019-04-19
Keywords
- MATHEMATICAL MODEL,
- EMPLOYMENT,
- AGE GROUPS,
- RUSSIAN FAR EAST,
- NONLINEAR DYNAMICS
How to Cite
1.
Khavinson М, Kulakov М. Modelling of Population Dynamics for the Employees age Groups in the Southern Regions of the Russian Far East. ECO [Internet]. 2019 Apr. 19 [cited 2024 Jul. 30];47(2):146-52. Available from: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/3681
Abstract
The article discusses the problem of analysis and forecasting for employed people in the southern regions of the Russian Far East using the authors nonlinear mathematical model. The rate of decline and aging of the working population are estimated. We described a character of the nonlinear dynamics of employed population in these regions during the changes of migration rate of the employed population.References
1.
Заусаев В. К., Бурдакова Г. И., Кручак Н. А. Сценарии развития и конкурентоспособность ЭКОномики российского Дальнего Востока//ЭКО. -2016. -№ 1 (499). -С. 26-35.
2.
Мординова М. А., Федорова Н. А., Николаева И. В. Прогнозирование баланса трудовых ресурсов региона в процессе стратегического планирования на примере Республики Саха (Якутия)//ЭКО. -2013. -№ 9 (471). -С. 122-132.
3.
Мищук С. Н. Особенности развития производительных сил Еврейской автономной области: миграционный аспект//Региональные проблемы. -2013. -Т. 16. -№ 1. -С. 98-102.
4.
Мищук С. Н. Ретроспективный анализ миграционных процессов в Еврейской автономной области//Региональные проблемы. -2015. -Т. 18. -№ 3. -С. 74-81.
5.
Ризниченко Г. Ю., Рубин А. Б. Биофизическая динамика продукционных процессов. -Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. -464 c.
6.
Кулаков М. П., Неверова Г. П., Фрисман Е. Я. Мультистабильность в моделях динамики миграционно-связанных популяций с возрастной структурой//Нелинейная динамика. -2014. -Т. 10. -№ 4. -С. 407-425.
7.
Weidlich W. Sociodynamics: a Systematic Approach to Mathematical Modelling in the Social Sciences. -CRC Press, 2000. -392 p.
8.
Андреев В. В., Семёнов М. И. Математическое моделирование динамики социально-экономической системы России: определение наилучшего пути развития//Нелинейный мир. -2013. -Т. 11. -№ 1. -С. 58-72.
9.
Хавинсон М. Ю., Кулаков М. П. Математическое моделирование динамики численности разновозрастных групп занятых в экономике региона//Компьютерные исследования и моделирование. -2014. -Т. 6. -№ 3. -С. 441-454.
10.
Курилова Е. В., Кулаков М. П., Хавинсон М. Ю., Фрисман Е. Я. Моделирование динамики добычи минеральных ресурсов в регионе: эконофизический подход//Информатика и системы управления. -2012. -№ 34. -С. 3-13.
11. Регионы России. Социально-экономические показатели/Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156 (дата обращения: 30.03.2016).
12. Сидоркина З. И. Территориальная организация и социальная самоорганизация населения в слабозаселенном регионе. -Владивосток: Дальнаука, 2014. -240 с.
13. Лапаев С. П. Типологизация регионов России: инновационный подход//Вестник ОГУ. -2014. -№ 8 (169). -С.100-105.
14. Чернавский Д. С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. -М: URSS, 2016. -304 с.
15. Соловченков С. А. Адаптивные механизмы, задействованные в начальный период экономических преобразований на селе//Аграрная наука. -2014. -№ 1. -С. 8-9.
16. Соловченков С. А. Трансформация структуры занятости сельского населения Приамурья в современных российских условиях//Журнал социологии и социальной антропологии. -2013. -Т. XVI. -№ 4 (69). -С. 184-188.