ISSN (print) - 0131-7652

ISSN (online) - 2686-7605

Том 54 № 5 (2024)
УПРАВЛЕНИЕ

Стратегическое управление развитием промышленной EICSG-экосистемы Индустрии 5.0

Требуется подписка или оплата PDF (100 RUB)
  • А.В. Бабкин,
  • Л.Р. Батукова,
  • Е.В. Шкарупета,
  • Л.В. Ташенова,
  • Чэнь Лэйфэй
А.В. Бабкин
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; Высшая инженерно-экономическая школа
Bio
Л.Р. Батукова
Сибирский федеральный университет
Bio
Е.В. Шкарупета
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; Воронежский государственный технический университет
Bio
Л.В. Ташенова
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; Институт исследований цифровой экономики Карагандинского университета им. Е.А. Букетова (г. Караганда, Республика Казахстан)
Bio
Чэнь Лэйфэй
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Bio
DOI: https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2024-5-287-300

Опубликован 07.10.2024

Ключевые слова

  • Индустрия 5.0; промышленная экосистема, EICSG-экосистема; механизм развития; стратегическое управление

Как цитировать

1.
Бабкин А, Батукова Л, Шкарупета Е, Ташенова Л, Лэйфэй Ч. Стратегическое управление развитием промышленной EICSG-экосистемы Индустрии 5.0. ECO [Интернет]. 7 октябрь 2024 г. [цитируется по 21 ноябрь 2024 г.];54(5):287-300. доступно на: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/4788

Аннотация

Целью авторов было выработать рекомендации для эффективной интеграции научных достижений и образовательных ресурсов в процессы устойчивого развития промышленных экосистем. Исследование выполнено в парадигме организационной системотехники. Впервые разработан концепт промышленной EICSG-экосистемы в контексте Индустрии 5.0, объединяющий в себе элементы экологической, интеллектуальной, киберсоциальной и управленческой резильентности с научно-образовательным механизмом. Предложены концептуальные составляющие эффективного развития промышленных EICSG-экосистем, обеспечивающих организационный фундамент Индустрии 5.0. Определены предпосылки стратегического управления такой экосистемой. Разработан научно-образовательный механизм для их эффективного развития.
Требуется подписка или оплата PDF (100 RUB)

Библиографические ссылки

  1. Бабкин А.В., Батукова Л.Р. Концептуальные основы многомерного системного моделирования механизма устойчивого ESGС-развития киберсоциальной промышленной экосистемы кластерного типа // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 3(47). С. 17–37. https://doi.org/10.21685/2227–8486–2023–3–2
  2. Бойченко М.И. Социально-философское видение системосозидательного характера мировоззрения // Вестник НТУУ «КПИ». Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2010. № 3(30). С. 18–22.
  3. Бушуев В.В. Неоэргатическая (человеко-машинная информационно-когнитивная) электроэнергетика // Энергия единой сети. 2017. № 6(35). С. 74–82.
  4. Голенков, В.В., Гулякина, Н.А., Шункевич, Д.В. Методологические проблемы и стратегические цели создания интеллектуальных компьютерных систем нового поколения // Цифровая трансформация. 2024. Т. 30. № 1. С. 40–51. https://doi.org/10.35596/1729–7648–2024–30–1–40–51
  5. Граничин, О.Н., Сергеев, С.Ф. Предпосылки к созданию искусственных разумных систем // Самоорганизация и искусственный интеллект в группах автономных роботов: методология, теория, практика: Коллективная монография / Под ред. О.Н. Граничина, С.Ф. Сергеева. Санкт-Петербург: ВВМ, 2020. С. 9–34.
  6. Гудкова Т.В. Экономическая эволюция фирмы: от классической концепции к цифровой экосистеме // Экономическое возрождение России. 2019. № 4(62). С. 74–84.
  7. Дегтярев П.А. Особенности формирования цифровой экосистемы промышленных предприятий в целях обеспечения их устойчивого развития // Journal of Economic Regulation. 2023. Т. 14. № 3. С. 32–42. https://doi.org/10.17835/2078–5429.2023.14.3.032–042
  8. Корягин С.И., Бабкин А.В., Либерман И.В., Клачек П.М. Индустрия 5.0: создание интеллектуальных транспортных киберсоциальных экосистем // Мир транспорта и технологических машин. 2023. № 3–4(82). С. 123–130. https://doi.org/10.33979/2073–7432–2023–3–4(82)-123–130
  9. Кутин А.А., Клюев М.Б., Асаев А.С. и др. Ключевые тенденции развития мирового станкостроения // Вестник машиностроения. 2023. Т. 102. № 7. С. 606–613. https://doi.org/10.36652/0042–4633–2023–102–7–606–613
  10. Мещерякова Т.С., Черняев М.В. Экосистема промышленного предприятия в условиях ESG-трансформации // Вестник МГСУ. 2022. Т. 17. № 12. С. 1747–1756. https://doi.org/10.22227/1997–0935.2022.12.1747–1756
  11. Сайко Э.В. Пространство-время социальной эволюции: системные связи форм познания и субъекта исторического действия // Пространство и Время. 2016. Т. 12. № 2. С. 1.
  12. Солтаханов А.У., Захарова Д.С. Методология и принципы, влияющие на глобальные изменения, происходящие в результате влияния развития современных технологий // Вестник МИРБИС. 2021. № 2(26). С. 91–96. https://doi.org/10.25634/MIRBIS.2021.2.8
  13. Позднеев Б.М., Никитин Д.В., Бабенко Е.В. Перспективы развития и интеграции станкостроения в экосистему цифровой промышленности // Станкоинструмент. 2023. № 2(31). С. 88–96. https://doi.org/10.22184/2499–9407.2023.31.2.88.94
  14. Федюнина А.А., Городный Н.А., Симачёв Ю.В. Рынок промышленной робототехники в России под санкциями: в поиске драйверов спроса и предложения // ЭКО. 2024. Т. 54. № 2. С. 91–107. https://doi.org/10.30680/ECO0131–7652–2024–2–91–107
  15. Филиппова Н.Б., Скрябин И.Н., Бодягин Е.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023618809 // СППЛ – экосистема разработки цифровых двойников логистических и производственных систем. 2023. № 2023617478.
  16. Babkin, A. et al. (2023). Framework for assessing the sustainability of ESG performance in industrial cluster ecosystems in a circular economy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. Vol. 9. No. 2. Pp. 100071. (In Eng.). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100071
  17. Chang, Y.J., Lee, B.H. (2022). The impact of ESG activities on firm value: Multi-level analysis of industrial characteristics. Sustainability. Vol. 14. No. 21. P. 14444. (In Eng.). https://doi.org/10.3390/su142114444
  18. Guo, X. et al. (2023). Industrial Agglomeration and Corporate ESG Performance: Empirical Evidence from Manufacturing and Producer Services. Sustainability. Vol. 15. No. 16. P. 12445. (In Eng.). https://doi.org/10.3390/su151612445
  19. Kao, L.L. (2023). ESG-Based Performance Assessment of the Operation and Management of Industrial Parks in Taiwan. Sustainability. Vol. 15. No. 2. P. 1424. (In Eng.). https://doi.org/10.3390/su15021424
  20. Li, Z. (2022). Super-metauniverse with cyber life as center in integrating cyber nature and cyber society sky-earth computing (III) beyond cloud computing. ITM Web of Conferences. Vol. 45. P. 01067. (In Eng.). https://doi.org/10.1051/itmconf/20224501067
  21. Litvinova, T.N. et al. (2023). Integration of ESG Principles in the Practice of Managing Enterprises in the Agro-industrial Complex. Smart Green Innovations in Industry 4.0: New Opportunities for Climate Change Risk Management in the “Decade of Action”. Cham: Springer Nature Switzerland. Pp. 229–236. (In Eng.). https://doi.org/10.1007/978–3–031–45830–9_26
  22. Liu, B. et al. (2023). Interpret ESG rating's impact on the industrial chain using graph neural networks. Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence. Pp. 6076–6084. (In Eng.). https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4467937
  23. Malevskaia-Malevich, E. (2024). Green Financing for Sustainable ESG Development of Smart City Industrial Ecosystems in the Circular Economy. Digital Transformation: What are the Smart Cities Today? Cham: Springer Nature Switzerland. Pp. 63–72. (In Eng.). https://doi.org/10.1007/978–3–031–49390–4_5
  24. Sun, L., Saat, N.A.M. (2023). How does intelligent manufacturing affect the ESG performance of manufacturing firms? Evidence from China. Sustainability. Vol. 15. No. 4. P. 2898. (In Eng.). https://doi.org/10.3390/su15042898
  25. Zhu, S. et al. (2023). Bilateral Effects of ESG Responsibility Fulfillment of Industrial Companies on Green Innovation. Sustainability. Vol. 15. No. 13. P. 9916. (In Eng.). https://doi.org/10.3390/su15139916