ISSN (print) - 0131-7652

ISSN (online) - 2686-7605

Том 51 № 5 (2021)
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ

Невидимые убытки прибыльных предприятий

PDF
  • В. Белых
В. Белых
Новосибирский государственный университет экономики и управления
DOI: https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2021-5-118-136

Опубликован 05.05.2021

Ключевые слова

  • неопределённость,
  • операционная прибыль,
  • математические ожидания прибыли и убытка,
  • логнормальное распределение,
  • угледобывающее предприятие

Как цитировать

1.
Белых В. Невидимые убытки прибыльных предприятий. ECO [Интернет]. 5 май 2021 г. [цитируется по 19 ноябрь 2024 г.];51(5):118-36. доступно на: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/4250

Аннотация

Работа посвящена анализу операционной прибыли предприятия. Сторонние пользователи получают информацию о ней из отчёта о финансовых результатах. В соответствии с правилами бухгалтерского учёта расчет прибыли осуществляется кумулятивно с использованием данных о выручке и затратах, накапливаемых в течение года. Такой подход скрывает убытки отдельных периодов, показывая только итоговое значение. Если отрицательных результатов меньше, чем положительных, операционные убытки становятся невидимыми из-за их компенсации прибылью от успешных сделок. Предложенный автором способ оценки результатов операционной деятельности лишён этого недостатка. Он основан на стохастическом анализе безубыточности, рассматривающем операционную прибыль как разницу математических ожиданий прибыли и убытка. Практическое использование нового подхода показано на примере анализа операционной прибыли угледобывающего предприятия.
PDF

Библиографические ссылки

  1. Белых В. В. Стохастический анализ безубыточности компании // Корпоративные финансы. 2018. Т. 16. № 2. С. 20–34.
  2. Белых В. В. Математическая модель выручки предприятия в условиях неопределённости спроса // Экономика и математические методы. 2020. Т. 56. № 1. С. 100–113. DOI: 10.31857/S042473880008560–5.
  3. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет / Пер. с англ. под ред. Н. Д. Эриашвили. 3-е изд. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. 783 с.
  4. Игнатов А. В. Опыт учета переменных и постоянных затрат при принятии некоторых классов управленческих решений // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент. 2005. Вып. 3. С. 83–109.
  5. Ионин В. Г., Николаева Н. Ю. Цикличные процессы в деятельности организации и их влияние на показатели эффектов рычагов // Вестник НГУЭУ. 2017. № 2. С. 92–112.
  6. Кочура И. В., Киреева Е. В. Учёт факторов риска при планировании операционной деятельности угольных шахт // Научные труды ДонНТУ. Серия: Экономическая. 2007. Вып.32. С. 147–154.
  7. Лихенко И. И. Стохастический анализ безубыточности отрасли авиаперевозок // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 6–2. С. 31–34.
  8. Петенко И. В., Майдуков Г. Л. Точка безубыточности как пороговый индикатор инвестиционной привлекательности угольных шахт // Уголь. 2017. № 6. С. 52–57. DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041–5790–2017–6–52–57.
  9. Таразанов И. Г. Итоги работы угольной промышленности России за январь–июнь 2017 года // Уголь. 2017. № 9 (1098). С. 52–66.
  10. Хорнгрен Ч. Т., Фостер Дж. Бухгалтерский учёт: управленческий аспект / Пер. с англ. под ред. Я. В. Соколова. М.: Финансы и статистика, 2000. 416 с.
  11. Щербинин В. П. Моделирование безубыточности производства в условиях неопределённости на предприятиях деревообрабатывающей промышленности. Автореф. канд. дисс. Иркутск, 2008.
  12. Chatfield M., Vangermeersch R. History of Accounting: An International Encyclopedia / Individual and Corporate Publications, 1996. 649 p. URL: https://egrove.olemiss.edu/acct_corp/168 (дата обращения: 31.01.2021).
  13. Constantinides G. M., Ijiri Y., Leitch R. A. Stochastic Cost-Volume-Profit Analysis with a Linear Demand Function // Decision Sciences. 1981. Vol. 12(3). Pp. 417–427.
  14. Damodaran A. Levered and Unlevered Betas by Industry (Emerg. Mkt). URL: http://people.stern.nyu.edu/adamodar/New_Home_Page/datacurrent.html#discrate (дата обращения: 06.07.2020).
  15. Dickinson J. P. Cost-Volume-Profit Analysis Under Uncertainty // Journal of Accounting Research. 1974. Vol. 12. No. 1. Pp. 182–187.
  16. Fuksa D. Concept of determination and analysis of the Break-Even Point for a mining enterprise // Arch. Min. Sci. 2013. Vol. 58. No 2. Pp. 395–410.
  17. Johnson G. L., Simik S. S. Multiproduct C–V-P Analysis under Uncertainty // Journal of Accounting Research. 1971. Vol. 9. No. 2. Pp. 278–286.
  18. Hilliard J. E., Leitch R. A. Cost-Volume-Profit Analysis under Uncertainty: A Log Normal Approach // The Accounting Review. 1975. Vol. 50. No. 1. Pp. 69–80.
  19. Kim C. A Stochastic Cost Volume Profit Analysis // Decision Sciences. 1973. Vol. 4 (3). Pp. 329–342.
  20. Richards V. D., Laughlin E. J. A cash conversion cycle approach to liquidity analysis // Financial Management. 1980. No. 9 (1). Pp. 32–38.
  21. Yunker J. A. Stochastic CVP Analysis with Economic Demand and Cost Functions // Review of Quantitative Finance and Accounting. Kluwer Acad. Publ. 2001. Vol. 17. Pp. 127–149.
  22. Yunker J. A. Incorporating Stochastic Demand into Breakeven Analysis: A Practical Guide // The Engineering Economist. 2006. 51(2). Pp. 161–193
  23. Zimmerman J. L. Accounting for Decision Making and Control / 7th ed. New York, McGraw-Hill, 2011. 700 p.