ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЧИСЛЕННОСТИ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП ЗАНЯТЫХ В ЮЖНЫХ РЕГИОНАХ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА РОССИИ
Опубликован 19.04.2019
Ключевые слова
- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ,
- ЗАНЯТЫЕ,
- ВОЗРАСТНЫЕ ГРУППЫ,
- ДАЛЬНИЙ ВОСТОК,
- НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА
Как цитировать
1.
Хавинсон М, Кулаков М. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЧИСЛЕННОСТИ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП ЗАНЯТЫХ В ЮЖНЫХ РЕГИОНАХ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА РОССИИ. ECO [Интернет]. 19 апрель 2019 г. [цитируется по 30 июль 2024 г.];47(2):146-52. доступно на: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/3681
Аннотация
На основе нелинейной математической модели, разработанной авторами, проведен анализ и дан прогноз динамики численности занятых южных регионов Дальнего Востока России по возрастным группам. Оценены темпы снижения численности и старения занятого населения. Описан характер нелинейной динамики численности занятого населения в рассматриваемых регионах при изменении миграции занятых.Библиографические ссылки
1.
Заусаев В. К., Бурдакова Г. И., Кручак Н. А. Сценарии развития и конкурентоспособность ЭКОномики российского Дальнего Востока//ЭКО. -2016. -№ 1 (499). -С. 26-35.
2.
Мординова М. А., Федорова Н. А., Николаева И. В. Прогнозирование баланса трудовых ресурсов региона в процессе стратегического планирования на примере Республики Саха (Якутия)//ЭКО. -2013. -№ 9 (471). -С. 122-132.
3.
Мищук С. Н. Особенности развития производительных сил Еврейской автономной области: миграционный аспект//Региональные проблемы. -2013. -Т. 16. -№ 1. -С. 98-102.
4.
Мищук С. Н. Ретроспективный анализ миграционных процессов в Еврейской автономной области//Региональные проблемы. -2015. -Т. 18. -№ 3. -С. 74-81.
5.
Ризниченко Г. Ю., Рубин А. Б. Биофизическая динамика продукционных процессов. -Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. -464 c.
6.
Кулаков М. П., Неверова Г. П., Фрисман Е. Я. Мультистабильность в моделях динамики миграционно-связанных популяций с возрастной структурой//Нелинейная динамика. -2014. -Т. 10. -№ 4. -С. 407-425.
7.
Weidlich W. Sociodynamics: a Systematic Approach to Mathematical Modelling in the Social Sciences. -CRC Press, 2000. -392 p.
8.
Андреев В. В., Семёнов М. И. Математическое моделирование динамики социально-экономической системы России: определение наилучшего пути развития//Нелинейный мир. -2013. -Т. 11. -№ 1. -С. 58-72.
9.
Хавинсон М. Ю., Кулаков М. П. Математическое моделирование динамики численности разновозрастных групп занятых в экономике региона//Компьютерные исследования и моделирование. -2014. -Т. 6. -№ 3. -С. 441-454.
10.
Курилова Е. В., Кулаков М. П., Хавинсон М. Ю., Фрисман Е. Я. Моделирование динамики добычи минеральных ресурсов в регионе: эконофизический подход//Информатика и системы управления. -2012. -№ 34. -С. 3-13.
11. Регионы России. Социально-экономические показатели/Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156 (дата обращения: 30.03.2016).
12. Сидоркина З. И. Территориальная организация и социальная самоорганизация населения в слабозаселенном регионе. -Владивосток: Дальнаука, 2014. -240 с.
13. Лапаев С. П. Типологизация регионов России: инновационный подход//Вестник ОГУ. -2014. -№ 8 (169). -С.100-105.
14. Чернавский Д. С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. -М: URSS, 2016. -304 с.
15. Соловченков С. А. Адаптивные механизмы, задействованные в начальный период экономических преобразований на селе//Аграрная наука. -2014. -№ 1. -С. 8-9.
16. Соловченков С. А. Трансформация структуры занятости сельского населения Приамурья в современных российских условиях//Журнал социологии и социальной антропологии. -2013. -Т. XVI. -№ 4 (69). -С. 184-188.