Том 49 № 10 (2019)
Тема номера: Семена лукавых цифр

Формирование государственной статистики: взгляд «снизу»

О. Моляренко
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bio

Опубликован 03.10.2019

Ключевые слова

  • официальная статистика,
  • ведомственная статистика,
  • искажения статистики,
  • фальсификация статистики

Как цитировать

1.
Моляренко О. Формирование государственной статистики: взгляд «снизу». ECO [Интернет]. 3 октябрь 2019 г. [цитируется по 22 ноябрь 2024 г.];49(10):8-34. доступно на: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/3902

Аннотация

Официальная статистическая информация регулярно подвергается публичной критике за некорректное отображение социальных, экономических и иных процессов и явлений. Цель представленного в статье исследования – проанализировать качество и причины искажений аккумулируемых государством количественных данных на уровне низовых чиновников – непосредственных исполнителей, которые обладают сведениями о фактических методиках сбора первичных и административных данных. Проведено более 270 глубинных интервью с государственными и муниципальными служащими, главами муниципальных образований, сотрудниками государственных и муниципальных учреждений в 13 субъектах Российской Федерации. На указанном уровне выявлены три базовые группы ограничений официальной статистики: 1) чрезмерное упрощение реальности оптикой государства, 2) системные непреднамеренные смещения при сборе и фиксации показателей, 3) намеренные фальсификации статистических показателей.

Библиографические ссылки

  1. Акерлоф Дж., Шиллер Р. Spiritus Animalis, или как человеческая психология управляет экономикой и почему это важно для мирового капитализма. М.: Альпина Бизнес Букс, 2010.
  2. Бессонов В. А. Что сохранит для истории современная российская статистика? // Вопросы экономики. 2015. № 1. С. 125–146.
  3. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости// Истоки. Вып. 3. М.: НИУ «Высшая школа экономики», 1998. С. 280–292.
  4. Кордонский С. Г. Рынки власти. Административные рынки СССР и России. М.: ОГИ, 2006.
  5. Крашенинникова Ю. А. Медицинская статистика как способ легитимации распределения ресурсов в российской системе здравоохранения // Вопросы государственного и муниципального управления. 2011. № 4. С. 28–42.
  6. Мизес Л. Человеческая деятельность: трактат по экономической теории. Челябинск: Социум, 2005.
  7. Моляренко О. А. Формальные и неформальные отношения в информационном обеспечении местного самоуправления (социологический анализ). Дис. … к.с.н. Хабаровск, 2016.
  8. Нисканен В. А. Особая экономика бюрократии // Вехи экономической мысли. Экономика благосостояния и общественный выбор. Т. 4. СПб.: Экономическая школа. 2004. С. 477–493.
  9. Пьянкова А. И. Должно ли быть обязательным участие в переписи населения? // Вопросы статистики. 2012. № 10. С. 22–34.
  10. Рогозин Д. М., Картавцев В. В., Галиева Н. И., Вьюговская Е. В. Методический аудит массового опроса. М.: Дело, 2016.
  11. Стиглиц Д., Сен А., Фитусси Ж.-П. Неверно оценивая нашу жизнь: Почему ВВП не имеет смысла? М.: Изд-во Института Гайдара, 2016.
  12. Шклярук М., Скугаревский Д., Дмитриева А., Скифский И., Бегтин И. Криминальная статистика: механизмы формирования, причины искажения, пути реформирования. Исследовательский отчёт. СПб., М.: Норма, Центр независимых социальных исследований и образования, 2015.
  13. Holz C. A. «Fast, clear and accurate»: How reliable are Chinese output and economic growth statistics? The China Quarterly. 2003. № 173. Pp. 122–163.
  14. Kalgin A. Implementation of performance management in regional government in Russia: Evidence of data manipulation // Public Management Review. 2016. Vol. 18. № 1. Pp. 110–138.
  15. Kalgin A., Eliseenko V. Why manipulate? Performance measurement and data manipulation in regional and local government. Working paper WP8/2015/05. Moscow: Higher School of Economics Publ. House, 2015.
  16. Scott J. C. Seeing Like a State: How Certain Schemes to Improve the Human Condition Have Failed. New Haven, CT: Yale University Press, 1998.
  17. Terzi A. Keynes’s uncertainty is not about white or black swans// Journal of Post Keynesian Economics. 2010. Vol. 32, № 4. Pp. 559–565.