ISSN (print) - 0131-7652

ISSN (online) - 2686-7605

Том 47 № 2 (2017)
ДИСКУССИОННЫЙ КЛУБ

БУДУЩЕЕ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ ГЛАЗАМИ "ОТЦОВ" И "ДЕТЕЙ". ВЗГЛЯД ТРЕТИЙ

PDF PDF
  • В. Шмат
В. Шмат
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
Bio
DOI: https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2017-2-36-62

Опубликован 19.04.2019

Ключевые слова

  • СЦЕНАРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,
  • МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИКИ,
  • ЭКСПЕРТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ БАЙЕСОВСКИЙ МЕТОД,
  • НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ,
  • ЭКОНОМИКА РОССИИ,
  • РЕСУРСОЗАВИСИМОСТЬ,
  • РЕСУРСНАЯ ДЕРЖАВА,
  • ЭКОНОМИЧЕСКИЙ КРИЗИС,
  • АНТИКРИЗИСНАЯ ПОЛИТИКА
    • ...Показать
    Скрыть

Как цитировать

1.
Шмат В. БУДУЩЕЕ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ ГЛАЗАМИ "ОТЦОВ" И "ДЕТЕЙ". ВЗГЛЯД ТРЕТИЙ. ECO [Интернет]. 19 апрель 2019 г. [цитируется по 18 май 2026 г.];47(2):36-62. доступно на: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/3674

Аннотация

Представлены результаты третьего этапа сценарного прогнозирования развития российской экономики с применением экспертно-статистического байесовского метода, который является инструментом построения прогнозов в условиях сильной неопределенности. Исследование позволяет отслеживать изменения мнения экспертов о перспективах долгосрочного развития экономики страны. Мониторинг-прогноз одновременно играет роль индикатора современной экономической ситуации. На данном этапе сформирована содержательная модельная конструкция для определения вероятностей будущих сценариев развития сквозь призму проблемы преодоления кризисов в экономике. Выявлено усиление пессимистических настроений среди экспертов. Повышаются оценки реализуемости наиболее неблагоприятного сценария, и меньше надежд вызывает продолжение сложившейся траектории экономического развития России как ресурсной державы.
PDF PDF

Библиографические ссылки






1.

Карева Д. Е., Шмат В. В. Будущее российской ЭКОномики глазами отцов и детей//ЭКО. -2014. -№ 9. -С. 86-106.





2.

Карева Д. Е., Шмат В. В. Будущее российской ЭКОномики глазами отцов и детей. Взгляд второй//ЭКО. -2015. -№ 12. -С. 45-65.





3.

Столбов М. Фундаментальная неопределенность. М.: МГИМО, 2011. URL: http://www.mgimo.ru/news/experts/document216219.phtml (дата обращения: 11.11.2016).





4.

Всемирный Банк. Доклад об экономике России//-2016. -№ 36. -43 с.





5.

Благовещенский Ю. Н., Кречетова М. Ю., Сатаров Г. А. Экспертно-статистический байесовский подход к сценарному политическому прогнозированию//Полис. -2012. -№ 4. -С. 74-96.





6.

Buchatskaya V., Buchatsky P., Teploukhov S. Forecasting Methods Classification and its Applicability//Indian Journal of Science and Technology. -2015. -Vol. 8 (30). URL: http://www.indjst.org/index.php/indjst/article/view/84224/65046 (дата обращения: 11.11.2016).





7.

Garnitz J., Wollmershuser T. Innovations in World-Wide Expert Survey Ifo World Economic Survey -New Question on Medium-Term Inflation Expectations//CESifo Forum. -2015. -№ -2. -P. 43-47.





8.

Frey C., Mokinski F. Forecasting with Bayesian Vector Autoregressions estimated using Professional Forecasts//Journal of Applied Econometrics. -2015. DOI 10.1002/jae.2483. URL: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jae.2483/full (дата обращения: 11.11.2016).





9.

Bohringer C., Loschel A. Climate Policy Beyond Kyoto: Quo Vadis? A Computable General Equilibrium Analysis Based on Expert Judgements//ZEW Discussion Papers. -2003. -№ 03-09. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/24812/1/dp0309.pdf (дата обращения: 11.11.2016).





10.

Cinar D., Kayakutlu G. Scenario analysis using Bayesian networks: A case study in energy sector//Knowledge-Based Systems. -2010. -Vol. 23 -Iss. 3. -P. 267-276.








11.  Воронов Ю. П. Форсайт как инструмент. -Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010. -212 с.
      12.  Stangl A. European Data Watch: Ifo World Economic Survey Micro Data//Journal of Applied Social Science Studies. -2007. -Vol. 127. -Iss. 3. -P. 487-496.
  13.  Садовничий В. А., Акаев, А.А., Коротаев В. А., Малков С. Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики. -М.: ИСПИ РАН (Экономика и социология знания), 2012. -359 с.
      14.  Абрамова Е. А., Апокин А. Ю., Белоусов Д. Р. и др. Будущее России: макроэкономические сценарии в глобальном контексте//Форсайт. -2013. -Т. 7. -№ 2. -С. 6-25.
      15.  Белоусов Д. Р., Апокин А. Ю. Сценарии развития мировой и российской экономики как основа для научно-технологического прогнозирования//Форсайт. -2009. -Т. 3. -№ 3. -С. 12-29.
      16.  Павлов А. Н., Соколов Б. В. Методы обработки экспертной информации. -СПб., 2005. -42 с.
  17.  Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий/Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993. -278 с.
 

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 > >>